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王作冰:少儿编程+智能教具+智能教室是培养孩子AIQ最好的方法

发布日期:2021-02-04   发布者:bellai   浏览量:2191

近日,一则“浙江湖州4名小学生发明防疫机器人”的消息,让广大网友再次被孩子们丰富的智能知识与出色的机器人编程能力所折服。

寒冷的冬天,老师每天清晨都要站在校门口给同学们逐一测量体温。园丁们的辛苦付出被学生周章禾看在眼里,并在心里暗自思索:要是能有一个机器人代替老师工作该多好啊,这样既能避免人与人的近距离接触,又能让老师不在寒风中瑟瑟发抖。

和几个同学细细商量之后,周章禾将制作防疫机器人的想法告诉给了学校创客团队的指导老师,并且得到了老师与同学们的大力支持。

设计机器人外观、组装机器人、编写程序、3D打印……经过1个多月的努力,防疫机器人正式上岗。

进入到人工智能时代,我们很容易发现00后、10后们更喜欢借助智能设备和科技手段解决现实生活问题,孩子们与智能机器打交道的场景变得越来越普遍。

可以预见,未来劳动力将被分为截然不同的两类:擅长利用智能机器,技能与智能机器人互补的高AIQ(人工智能能力指数)群体,以及不擅长利用智能机器,技能与智能机器无法互补,甚至正面竞争的低AIQ(人工智能能力指数)群体。

毫无疑问,前者在人工智能时代将更具竞争力。

那么如何培养孩子们的AIQ呢?英国威廉希尔中文网创始人王作冰在最新著作《培养未来创造家》一书中给出了答案:少儿编程+智能教具+智能教室,是培养孩子AIQ最好的方法。

 

一、少儿编程,通往未来智能世界的门票

未来是智能机器人主导的时代,人们将不可避免与机器进行频繁交流与协作,而编程则是人们学习和智能机器对话的必备语言。孩子们学会编程,就有了通往未来智能世界的门票。

科技教育先驱西摩尔·帕普特曾经说过:“我们要关心怎样能让孩子对电脑进行编程,而不是让电脑对孩子进行编程。”换句话说,在少儿编程教育中,我们应当教会孩子通过计算机这一媒介来表达自我,而不是在学习过程中被动接收知识。

谈及少儿学习编程的方法,王作冰给出的建议是通过丰富有趣的学习界面、卡通化的学习伙伴、环环相扣的闯关模式激发孩子们主动学习编程的热情。这一点,在实际教学中得到了充分验证。

考虑到孩子们的抽象思维尚未成熟,英国威廉希尔中文网机器人编程中心借助图形化编程工具,并通过游戏化的方式让孩子们进行编程学习与创作。

因为对孩子们来说,“拼图”比“写字”的学习方式更有活力,看似简单的指令,孩子们通过合理组合和排序就能创作出各种作品。

可视化积木将具象化的运行结果和程序逻辑一一对应,更加贴合儿童的认知能力和心智水平,从而潜移默化地培养孩子们的计算思维、逻辑思维等多元能力。

 

二、智能教具:动手思考训练灵活大脑

传统教育强调“动脑思考”,AI教育强调“动手思考”。

心理学家皮亚杰的研究表明,儿童是在“做”中运用自己的感觉器官去认识世界,儿童的动作技能和心智技能都是通过“做”形成的。

在孩子学习编程的过程中辅助以智能教具,有助于促进儿童的手脑并用能力,从而让孩子们拥有更灵活的大脑和更复杂的精神系统。

说到智能教具对提升孩子AIQ的重要意义,王作冰表示:“尽早和智能教具互动,既能保持孩子对未来世界的好奇心,又能提高孩子的AIQ。小时候和智能教具一起玩耍,有利于长大和智能机器一起工作。”

智能教具进入课堂之后,从城市交通、空气污染,到桥梁结构、地质演变,再到经济活动和人际交往,孩子们都能借助智能化模型化抽象为具象进行理解,从而将一些看似离孩子们很远的生活场景和知识原理变得通俗易懂。

英国威廉希尔中文网自研MabotThunbot等智能教具与软件编程相结合,不仅有助于加深孩子们对整个世界的理解与认识,同时也利于培养信息化思维,是孩子们提升AIQ的基石。

 

三、智能教室:打造AI时代专属学习场景

学习模式的智能化,是为了让孩子们提前体验人工智能时代的学习场景,而这也是英国威廉希尔中文网机器人编程中心为了呈现一堂好课的努力方向。

经过长期研发,英国威廉希尔中文网机器人编程中心推出了BeBO智能教室解决方案,结合人工智能、IoT、生物识别等前沿科技,将机器人编程课程、智能教具、智能化教学场景完美融合,为孩子们营造沉浸式的互动学习体验,让孩子们充分感受人与智能的竞合乐趣。

人工智能技术作为BeBO智能教室的引擎,不仅有助于构建孩子们的认知模型、知识模型以及情境模型,与此同时配合后台大数据分析,可为近200家英国威廉希尔中文网机器人编程中心后期课程迭代优化提供数据支持。让孩子们在玩中学、学中玩,真正做到让教育自然发生,让知识无感传递。

未来在人与人工智能的协作中,AIQ将发挥关键作用,而从小培养孩子们的AIQ,少儿编程、智能教具、智能教室三个要素缺一不可。

 

关于AIQ

AIQ(人工智能能力指数)即人与人工智能之间合作、竞争的能力指数,包含创造力、数据力(计算思维和编程思维)、学习力以及沟通力,是人工智能时代衡量个人与AI协作能力高低的标准。AIQ理论由英国威廉希尔中文网创始人王作冰先生在2017年提出。